Convolution Neural Network ( 卷積神經網絡 ) 為一種機器學習中的監督式學習方法,應用於圖像辨識和語音辨識皆有出色的表現,策略無限也致力於使用各種不同的新方法,來做為開發策略的工具,在這裡提供一個初步如何使用類神經網路於大台指期貨的預測。
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Convolution Neural Network ( 卷積神經網絡 ) 為一種機器學習中的監督式學習方法,應用於圖像辨識和語音辨識皆有出色的表現,策略無限也致力於使用各種不同的新方法,來做為開發策略的工具,在這裡提供一個初步如何使用類神經網路於大台指期貨的預測。
MXNet 是一個支援 Python, R, Scala, Matlab 等等的深度學習套件,其中還支援 GPU 運算。如果想要安裝 GPU 運算版本的 MXNet 需要自行編譯 ( Compile ), 在這裡介紹如何在 R 中安裝 MXNet。
財務理論常常提醒讀者們,報酬率的分佈具有高狹峰及厚尾的特性,這篇試著驗證大台指期貨之報酬率分佈是否具這樣特性,及展示使用常態分配與廣義誤差分配 (generalized error distribution) 配適報酬率之情況,其中廣義誤差分配可以模擬高狹峰的特徵。
在 2016 年 3 月由 Google 所開發的人工智慧 Alphago 與人類棋王的世紀大戰,像電影場景般的人機大戰受到全世界的矚目,機器學習頓時成為全世界最火的顯學,電腦似乎無所不能到了幾乎取代人類的存在,有人對於人類的未來感到興奮,也有人感到無助絕望。
在 Ubuntu 系統上連結 SQL Server 資料需要先安裝 Unixodbc、FreeTDS 套件,之後需要設定相關的 freetds.conf、odbcinst.ini、odbc.ini 檔案。在嘗試過程中又一直遇到相依套件壞掉的問題,加上眾多的文件及繁雜的步驟,很讓人沮喪,甚至一度想放棄 Ubuntu 回到 Window 系統 QAQ。如果讀者跟小編一樣遇到 R 連結資料庫上的種種問題,希望這篇對你們有一點點幫助。
在解讀金融商品的市場走勢時,交易量也是投資人相當關心的一項重要技術指標。交易量會某種程度上影響期貨的價格波動。這篇文章主要是討論大台指期貨的交易量對大台指期貨的價格影響,不同的金融商品會有不同的情況,投資人千萬要小心,不可以混為一談。